Na ficha de trabalho nº7 (composição e transformação de imagens/ Alteração da cor) aprofundamos o nosso conhecimento na utilização da ferramenta varinha mágica e ferramenta mover. Aqui está um exemplo:
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quinta-feira, 4 de fevereiro de 2016
Construir uma imagem composta , utilizando duas imagens compostas
Na ficha nº6 (construir uma imagem composta, utilizando duas imagens compostas) aprendemos a utilizar a ferramenta mover, a ferramenta borracha mágica e a opção duplicar camada. Aqui está um exemplo:
Aplicação de preenchimento a uma área da imagem
Na ficha de trabalho nº5 (aplicação de preenchimento a uma área da imagem) aprendemos a utilizar a ferramenta gradiente. Aqui está um exemplo:
segunda-feira, 25 de janeiro de 2016
Aplicação de um padrão à seleção
Na ficha de trabalho nº4 (aplicação de um padrão à seleção) aprendemos a utilizar a ferramenta carimbo de padrão e a ferramenta varinha mágica. Aqui está um exemplo:
Seleção de contraste de cor e correção de uma seleção
Na ficha de trabalho nº3 (seleção de contraste de cor e correção de uma seleção) aprendemos a utilizar a ferramenta laço magnético. Aqui está um exemplo:
segunda-feira, 18 de janeiro de 2016
Novos projetos
Olá!! Começamos por vos desejar um feliz 2016!!
Neste período começamos por realizar o projeto final no CorelDraw, criando logótipos para a Comunidade de aprendizagem e desenvolvimento profissional "CDE- Comunidade de Desafios Educativos", da nossa escola, e ilustrações sobre o tema "Escrita, Escrituras e outras Aventuras" que será o tema do jornal da nossa escola.
Aqui estão alguns dos nossos novos projetos:

Neste período começamos por realizar o projeto final no CorelDraw, criando logótipos para a Comunidade de aprendizagem e desenvolvimento profissional "CDE- Comunidade de Desafios Educativos", da nossa escola, e ilustrações sobre o tema "Escrita, Escrituras e outras Aventuras" que será o tema do jornal da nossa escola.
Aqui estão alguns dos nossos novos projetos:
quinta-feira, 17 de dezembro de 2015
Última aula do 1º período!!
Neste período adquirimos novos conhecimentos na área da informática. O blog permitiu-nos partilhar esses mesmos conhecimentos com o mundo. Para o próximo período haverá mais publicações, mais novidades para vos mostrar!
segunda-feira, 14 de dezembro de 2015
Desenho vetorial
Na última aula aprendemos a aplicar efeitos em imagens bitmap e a vetorizar imagens através do rastreio rápido. Aqui está os exemplos das imagens que utilizamos para aplicar estas técnicas:
Aplicar efeitos em imagens bitmap:
Vetorizar imagens:
Aplicar efeitos em imagens bitmap:
quinta-feira, 10 de dezembro de 2015
Trabalhos do CorelDrawX4
Nestes últimos dias não temos atualizado o blog porque temos vindo a trabalhar mais com o CorelDrawX4. Aqui estão alguns dos nossos trabalhos:
segunda-feira, 30 de novembro de 2015
CorelDraw
Nestas últimas aulas temos vindo a aprender a explorar o CorelDraw que é um programa para elementos gráficos.
Aqui estão duas fichas que realizamos:
Aqui estão duas fichas que realizamos:
quinta-feira, 12 de novembro de 2015
Modelos de Cor - Modelo YUV
YUV define-se pela componente luminância (Y) e pela componente crominância ou cor (U=blue-Y e V=red-Y). Guarda a informação de luminância (perceção da luminosidade e do brilho) separada da informação de crominância ou cor (tonalidade e saturação), ao contrário dos modelos RGB e CMYK, que em cada cor inclui informação relativa à luminância, permitindo por isso ver cada cor independente da outra.
O modelo YUV é adquado para as televisões a cores, uma vez que permite enviar a informação da cor separada da informação de luminância. Assim, os sinais de televisão a preto e branco e os sinais a cores são facilmente separados. Este modelo também é adquado para sinais de vídeo.

Bibliografia: https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1c/YUV_UV_plane.png/300px-YUV_UV_plane.png
O modelo YUV é adquado para as televisões a cores, uma vez que permite enviar a informação da cor separada da informação de luminância. Assim, os sinais de televisão a preto e branco e os sinais a cores são facilmente separados. Este modelo também é adquado para sinais de vídeo.
Bibliografia: https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1c/YUV_UV_plane.png/300px-YUV_UV_plane.png
Modelos de Cor - Modelo HSV
HSV é a abreviatura para o sistema de cores formadas pelas componentes hue (matiz), saturation (saturação) e value (valor). Define o espaço de cor utilizando três parâmetros:
- Matiz (tonalidade): Verifica o tipo de cor, abrangendo todas as cores do espectro, desde o vermelho até o violeta, mais o magenta.
- Saturação: Também chamado de "pureza". Quanto menor esse valor, mais com tom de cinza aparecerá a imagem. Quanto maior o valor, mais "pura" é a imagem.
- Valor (brilho): Define o brilho da cor.
Modelos de Cor - Modelo CMYK
CMYK é a abreviatura do sistema de cores subtrativas formado por Ciano (Cyan), Magenta (Magenta), Amarelo (Yellow) e Preto (Black Key). Funciona devido à absorção de luz, porque as cores que são vistas vêm da parte da luz que não é absorvida.
O sistema CMYK é usado por imprensas, impressoras e fotocopiadoras para reproduzir a maioria das cores do espectro visível.

Bibliografia: https://pt.wikipedia.org/wiki/CMYK#/media/File:SubtractiveColorMixing.png
O sistema CMYK é usado por imprensas, impressoras e fotocopiadoras para reproduzir a maioria das cores do espectro visível.

Bibliografia: https://pt.wikipedia.org/wiki/CMYK#/media/File:SubtractiveColorMixing.png
Modelos de Cor - Modelo RGB
RGB é a abreviatura do sistema de cores aditivas formado por Vermelho (Red), Verde (Green) e Azul (Blue). O principal objectivo do sistema RGB é a reprodução de cores em dispositivos electrónicos como monitores de TV
e computador, retroprojetores, scanners e câmaras digitais, assim como
na fotografia tradicional.

Bibliografia: https://pt.wikipedia.org/wiki/RGB#/media/File:Synthese%2B.svg
Bibliografia: https://pt.wikipedia.org/wiki/RGB#/media/File:Synthese%2B.svg
Tamanho do Ficheiro
O tamanho de arquivo de uma imagem corresponde ao tamanho digital do
arquivo de imagem, medido em kilobytes (K), megabytes (MB) ou gigabytes
(GB). O tamanho do arquivo é proporcional às dimensões em pixels da
imagem.
Imagens com um número maior de pixels podem reproduzir mais detalhes em um determinado tamanho impresso, mas exigem mais espaço em disco para armazenamento e podem ser mais lentas na edição e impressão, ou seja, a resolução da imagem torna-se um ajuste entre a qualidade da imagem e o tamanho do arquivo.

Bibliografia: http://osiprodeusodcspstoa01.blob.core.windows.net/pt-pt/media/9c2ee4c1-42c9-4981-8487-befd97884de8.jpg
Imagens com um número maior de pixels podem reproduzir mais detalhes em um determinado tamanho impresso, mas exigem mais espaço em disco para armazenamento e podem ser mais lentas na edição e impressão, ou seja, a resolução da imagem torna-se um ajuste entre a qualidade da imagem e o tamanho do arquivo.

Bibliografia: http://osiprodeusodcspstoa01.blob.core.windows.net/pt-pt/media/9c2ee4c1-42c9-4981-8487-befd97884de8.jpg
Profundidade de Cor
Profundidade de Cor é um termo da computação gráfica (área da computação ligada à geração de imagens em geral) que descreve a quantidade de bits usados para representar a cor de um único pixel numa imagem bitmap. Quanto maior a quantidade da profundidade da cor presente na imagem, maior é a escala de cores disponível.
Bibliografia: https://pt.wikipedia.org/wiki/Profundidade_de_cor
Resolução
Resolução de imagem descreve
o nível de detalhe que uma imagem comporta. O termo aplica-se
igualmente a imagens digitais, imagens em filme e outros tipos de
imagem. Resoluções mais altas significam mais detalhes na imagem.
segunda-feira, 9 de novembro de 2015
Pixel
Pixel é o menor elemento num dispositivo de exibição (como por exemplo um monitor), ao qual é possível atribuir-se uma cor. De uma forma mais simples, um pixel é o menor ponto que forma uma imagem digital, sendo que o conjunto de milhares de pixels formam a imagem inteira.
Num monitor colorido, cada Pixel é composto por um conjunto de 3 pontos: verde, vermelho e azul. Nos melhores monitores cada um destes pontos é capaz de exibir 256 tonalidades diferentes (o equivalente a 8 bits) e combinando tonalidades dos três pontos é então possível exibir pouco mais de 16.7 milhões de cores diferentes (exatamente 16.777.216).
Num monitor colorido, cada Pixel é composto por um conjunto de 3 pontos: verde, vermelho e azul. Nos melhores monitores cada um destes pontos é capaz de exibir 256 tonalidades diferentes (o equivalente a 8 bits) e combinando tonalidades dos três pontos é então possível exibir pouco mais de 16.7 milhões de cores diferentes (exatamente 16.777.216).
quinta-feira, 5 de novembro de 2015
Links de bancos de imagens gratuitas
É importante saber que existem bancos com imagens gratuitas de grande qualidade e legais disponíveis a todos.
Dois links de bancos de imagens gartuitas que abordamos foram, por exemplo:
http://pt.freeimages.com/
https://pixabay.com/pt/
Dois links de bancos de imagens gartuitas que abordamos foram, por exemplo:
http://pt.freeimages.com/
https://pixabay.com/pt/
Cor
A cor é a impressão que a luz refletida ou absorvida pelos corpos produz nos olhos.
É uma percepção visual provocada pela ação de um feixe de fótons sobre células especializadas da retina, que transmitem através de informação pré-processada ao nervo óptico, impressões para o sistema nervoso.
Visão escotópica é a visão produzida pelo olho em condições de baixa luminosidade. Diz-se que a visão escotópica corresponde à visão nocturna.
Visão fotópica é a designação dada à sensibilidade do olho em condições de intensidade luminosa que permitam a distinção das cores. Na generalidade dos casos a visão fotópica corresponde à visão diurna.
É uma percepção visual provocada pela ação de um feixe de fótons sobre células especializadas da retina, que transmitem através de informação pré-processada ao nervo óptico, impressões para o sistema nervoso.
Visão escotópica é a visão produzida pelo olho em condições de baixa luminosidade. Diz-se que a visão escotópica corresponde à visão nocturna.
Visão fotópica é a designação dada à sensibilidade do olho em condições de intensidade luminosa que permitam a distinção das cores. Na generalidade dos casos a visão fotópica corresponde à visão diurna.
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